钱自严 发表于 2020-12-14 13:45:19

好好学习,并不能让你天天向上

今天,上下班的路上,分别听了得到APP里两个老师的文章,一篇是万维钢老师精英日课中题为《人工不智能》的文章,还有一篇是吴军老师谷歌方法论中介绍的有别于人脑正向思维的计算机递归思维(Recursive Thinking)。这两篇文章给我的一个深刻印象是:我们要提升学习与工作效率,一定要有高屋建瓴的顶层思维。
先说一下万老师文中介绍的,让很多人听起来几乎不可能做到的事情:一个没有学过计算机编程的普通人,只要照着指示操作,用Python语言写几十行代码,就可以在几个小时内编写一个预测性的“机器学习”程序。
机器学习,Machine Learning,可以说是当今计算机科学最前沿的一个热门课题,普罗大众可以用一个晚上学会一个实用的机器学习算法,这有点容易得不敢相信了。计算机编程,也许是未来每个人像开车一样的必备技能,当然,很关键的一点是:编程作为一种工具,越来越像傻瓜相机一样,轻松到连傻瓜也能用。
这个例子告诉我们,不要被高大上的科技所吓倒,要敢于用顶层思维去架构、去对接,架构自己的目标,对接自己的知识之树。如果说万老师介绍的这篇《人工不智能》向我们阐述了掌握顶层技术的可能性,那吴军老师的文章则提醒了我们顶层思维的必要性。
吴军老师在他的递推思维一文中,介绍了一个“八皇后”难题。大家知道,国际象棋的皇后可以通吃横竖直线与斜线上的任何一个子,那个著名的数学难题是这样的:要让八个皇后互相不受攻击,问有多少种不同的摆法?
数学家高斯作为地球上最聪明的人,他的解题方法是这样的:
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自下而上地一个个摆,只摆第一行的皇后,再摆第二行的,确保其不与第一个相攻击,再摆第三行的,确保其直线斜线方向不与第一、第二个皇后相攻击,以此类推。高斯研究了一生,也只能找出76种不同的摆法,而用计算机,很快就能找到它全部的92种结果。
那计算机是怎么算的呢?计算机的高明之处就是它用的是与人相反的递归思维,从顶层向下思考。假设棋盘上已经有了七个皇后,现在只需要解决第八个皇后的位置。这时,从第八行的第一个位置一步步往第八个位置试,难度就非常小了。
这个递归思维的一个重要假设是:前面七个的摆法已经解决,我只需解决第八个皇后的摆法。至于前面七个怎么解决的,同样假设前面六个的位置已经解决。这个霸道逻辑听起来好像李刚同学只要知道“他爸是谁”就可以了,其它的问题,都可以由“李刚他爸”来解决。
在知识爆炸的时代,每天产生的新知识呈几何级数增长,身为“李刚”的你我,必须以找到每个学科的“李刚他爸”才应付得过来。靠我们传统的,一步一个脚印,好好学习,天天向上的方法与节奏,那么,学习真的会比登天还难。
认知说完了,下面说一点实用的启示。
这种与人类思维相反的递归思维,给我最现实的一个启示就是:我们得有点人生的顶层设计。按惯常的递推思维,我们的人生轨迹很可能是这样的:先读一个好的大学,再找一个好的工作,然后,工作几十年成为一个受人尊敬的专业人士。然后,某一天一照镜子,突然发现已经两鬓发白,年轻时的远大理想,都成了浮云。顶层思维可以让我们时不时地从现实中抽拔出来,与目标对接,或者,用一句流行的话讲:不忘初心。
如何进行顶层设计呢?我觉得有以下几个方面可以参考:

[*]对接最强大脑。比如,去读最有洞察力的专业人士的书。可汗之于数学,薛兆丰之于经济学,凯文凯利之于互联网趋势,在不同的领域,找到最强大脑,由他们把你领入相关领域的最前沿。


[*]利用最新技术。像上面的编程技术,并非想象中的遥不可及,要敢于拥抱,敢于尝试最新的技术,实现我们的人生弯道超车。上周,我在吴晓波商城看到一个3D打印的月球模型,配合APP可以看到月球表面的岩石与凹坑,于是立即下单买了一个。有些技术未必用得上,但随时拥抱最新技术的心态,可以让我们更好地领略前沿技术的各种可能性。


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[*]紧跟行业牛人。牛人之所以牛,其身上一定有常人没有的闪光点。比如,罗振宇每天60秒语音的坚持、徐小平帮助他人成功的胸怀、吴军的批判性思维、袁岳的探索活力,他们身上的这些特质都可以极大地丰富与滋养我们的人生。


下面说说我的顶层设计,我希望像罗胖那样,在认定的方向上持续耕耘,坚持原创写作,争取成为“财务+管理+培训师”的一个认可标记。
好好学习,并不能让我们天天向上。以顶层设计引领的学习,才能让我们获得跳跃式发展。

hjyo 发表于 2020-12-16 15:37:35

这个8皇后很有意思啊

凭海临风2013 发表于 2021-9-16 16:34:20

:victory::loveliness:
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